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依赖信息共享 保险监管初探大数据手段:华体汇体育APP

发布时间:2021-11-10    来源:华体汇体育66892

本文摘要:保险欺诈的升级迫使保险企业利用大数据进行防止,但行业间跨行业、跨部门的信息共享,以及根据这些数据进行预判和风险防止,更重要的本报记者冻结翠华随着各种技术手段和信息手段的变革,特别是在大数据时代,保险欺诈这不仅强迫保险公司投入更多的人力、物资反保险欺诈,监督部门也试图用于大数据手段。

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保险欺诈的升级迫使保险企业利用大数据进行防止,但行业间跨行业、跨部门的信息共享,以及根据这些数据进行预判和风险防止,更重要的本报记者冻结翠华随着各种技术手段和信息手段的变革,特别是在大数据时代,保险欺诈这不仅强迫保险公司投入更多的人力、物资反保险欺诈,监督部门也试图用于大数据手段。在这方面,2014年,许多保监局展开了有益的尝试,通过信息共享和数据分析发现问题进行了防治。业内人士认为,在数据完善累积的基础上,应该从特点分析、因子分析和网络分析出发,创建高效的反欺诈识别机制,只是时间问题。

欺诈升级迫使企业防止短期意外保险、健康保险等领域,经常发生保险企业核保险、核保险程序严格的问题,一种声音指出,在大数法则下,保险企业在业务量超过一定规模后,即使有道德风险,也会影响会影响业务整体的质量,防止风险的主导性不足。但是,记者发现,在欺诈事件发生的领域,已经有很多危险企业投入更多的人力物资进行检查,减少了保险欺诈造成的损失。

这主要是由于保险欺诈手法的大幅升级,必须加强保险企业的防范。负责管理保险的企业网络销售业务,现在在网络金融企业工作的业内人士陆秦(化名)对记者作出反应。

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记者从公开发表途径可以看出,2014年,北京、上海、苏州等多个地方经常发生大量健康保险欺诈事件,犯罪具有专业化、规模化的特征。有时发生健康保险欺诈问题,主要由无业人员组成的专业集团通常通过网络销售、电气销售等核保险环节更严格的方法在多家保险公司重复投保,保险种类集中在重病、津贴等短期定额保险中,与医疗人员指示欺诈病例开展欺诈保险。

针对上述某个地方发生健康保险欺诈的问题,很多保险企业被强制检查该地区医院,一些保险公司将该地区医院列为黑名单,拒绝接受新的赔偿,给该地区居民长期的医疗活动和保险索赔带来了很多不便。同时,深圳、安徽、江苏等保监局公开发表信息,网络保险领域欺诈事件再次风险高,事件多,这些危险种类多为意外危险。在大数据时代,网络销售保险成为危险企业兵家必争之地,由于提高用户体验等原因,很多危险企业在销售环节没有设置高防火墙,赔偿环节也很严格,成为保险欺诈事件的多发地区。

陆秦刚开始,网络保险是肥田,主要是保护地盘,忽视防风险,但随着行业的发展,竞争的加剧、欺诈的再次发生使保险公司耐心,必须加强防风险。监督第一时间的大数据实际上,利用大数据提高监督质量和效率的理念早就明确提出,2014年,很多保监局也开展了探索和尝试,实际上是有效的。

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中国保监会副主席王祖继在2013年底明确提出,保险监督机构应对大数据时代潮流,加强基础建设,建立大数据质量标准,避免障碍,提高信息共享,建立信息隐私维护制度,加强信息安全维护,建立安全有效的大数据共享环境在实践中,2014年,辽宁保监局充分发挥大数据优势高异地监督效能。一是建立异地监管信息平台,构建信息来源仅覆盖面积,解决问题异地监管信息碎片化、混杂化问题。

二是建立综合风险指标分析体系,通过历史标准数据的相关性分析,根据指标合理浮动区间对波动指标开展预警、原因分析、趋势预测,提高异地分析的科学性。三是开发辅助监督程序,通过开发满期保险费和退守总结、灾害赔偿情况统计资料、汽车保险赔偿员资格考试等应用程序,提高现场监督的现代化水平。上海保监局充分利用信息平台,结合汽车保险联合信息平台、人身保险综合信息平台和道路交通事故检查信息系统,实施大数据智能反保险欺诈工作模式,明确利用大数据开展风险警报、相关调查、数据串联,以这些方式压制保险欺诈。陕西省创建高风险修理厂数据库、高风险客户数据库和高风险员工数据库,为保险公司提供警告和服务。

江西保监局认为,要加强保险、银行、证券监管合理,提高监管效能,还必须建立保险业网联报数据库防范保险诈骗。可以发现,利用大数据展开反保险诈骗最重要的内容之一是展开信息收集、共享和利用。随着行业的发展,大数据应用于越来越理解,保险欺诈也不会伤害大数据的痕迹,监督手段的最初时间和升级非常适当,很多保监局的探索为今后更好地实施大数据监督进行了有益的尝试。他山之石力求提前防范事实,保险诈骗也是全球性的问题,各国都在探索有效的欺诈方式。

美国利用专业软件平台反保险骗局的思路,可能会给我国反保险骗局一些救赎。人健财政保险沈阳监察会计中心尹会岩公开发表,国际上保险欺诈,特别是健康保险领域的欺诈,由于其专业性、隐蔽性的特征,也引起了应用于大数据技术的呼声。为了防止健康保险领域的欺诈,美国各州计划在将来建立全国人民医疗保险的网络销售平台时,可以选择建立专业的软件平台,自动识别和解决健康保险赔偿数据。这是一个依赖于在大数据情况下创建预期机制,可以大幅度提高和进化的动态防御系统。

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该软件可以随着数据的改版寻找规律,适应环境欺诈的新特征,跟踪识别,完成后赔偿和管理效率大幅提高。尹会岩认为,随着各部门的合作和经验的积累,在数据完善积累的基础上逐步进行,从特征分析、因子分析和网络分析,应该创建高效的反欺诈识别机制,也许只是时间问题。保监会统计资料信息部副巡视员李春亮前几天也认为,大数据时代的到来,监督不能局限于企业内部,必须共享行业数据和跨行业数据,与海外企业和机构共享数据。互联网大数据探索一方面是前进信息共享,另一方面从保险监督中利用大数据技术,加强监督,从被动数据统计资料或事后监督,从大数据中获得动态或事前判断,更好地加强监督。

李春亮作出反应。


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